걷고, 뛰고, 심지어 공중제비까지 하는 로봇 이제는 TV에서 쉽게 접할 수 있다.
중국 로봇들은 쿵푸, 축구, 심지어 인간과의 권투까지 선보이며 자국 휴머노이드 기술의 수준을 우회적으로 과시하고 있다.
그런데 정작 세계 전문가들이 주목하는 건 그 화려한 퍼포먼스가 아니다. 바로 손끝이다.
🤖 로봇이 아직 못 따라가는 단 하나
로봇 기술이 눈부시게 발전하고 있지만, 인간의 손재주만큼은 아직 따라잡지 못하고 있다.
와인 잔을 닦고, 냅킨을 접고, 명함 한 장을 책상 위에서 집어 드는 그 섬세한 동작. 10년 경력의 호텔 매니저 손끝에서 나오는 그 감각을 로봇에게 가르치는 일이, 지금 전 세계 로봇 기업들의 가장 뜨거운 과제가 됐다.
국내 AI 개발 기업 RLWRLD는 숙련된 직원의 손동작을 3D 카메라로 촬영해 데이터로 변환하고, 자체 개발 모델에 학습시키는 방식으로 이 문제에 접근하고 있다. 옷을 개고, 컨베이어 벨트 위의 물건을 박스에 담는 작업을 로봇 스스로 판단하며 수행하는 수준까지 왔다.
다만 속도는 매우 느린 수준이며 아직 사람에 못 미친다.
RLWRLD 류중희 대표는 이렇게 말한다.
“유튜브 휴머노이드 시연 영상들이 6배, 10배 속도로 편집된 이유가 있다.”
그러면서도 “정확도가 확보되면 속도를 높이는 건 상대적으로 쉽다”고 덧붙인다.
빠른 것보다 정확한 것이 먼저라는 원칙.
기술의 완성도는 결국 순서를 지키는 데서 나온다.
사람도 마찬가지다. 어떤 일을 배울 때 속도보다 정확도가 먼저다.
실수를 줄이는 데 집중하다 보면, 속도는 반복 학습을 통해 자연스럽게 따라온다.
🇰🇷 한국이 주목받는 이유
중국 로봇들의 화려한 동작에 비해 손동작 기술은 한국과 큰 차이가 없다는 분석도 나온다.
KAIST AI 대학원 신진우 석좌교수는 이렇게 잘라 말한다.
“로봇이 걷고 뛰고 구르는 건 사실 AI 기술이 많이 필요한 영역이 아니다.”
중국 기업들이 정부 지원을 등에 업고 데모 중심의 보여주기식 기술에 집중하는 반면, 한국은 반도체, 자동차, 조선 등 정밀 제조업에서 수십 년간 쌓아온 손재주 DNA가 있다는 얘기다.
신 교수는 미·중 경쟁 구도를 “도토리 키 재기”에 비유하며, 100미터 경주에서 아직 1미터도 달리지 않은 상황이라고 표현했다. 지금 앞서가는 것보다 어떻게 나아가느냐가 훨씬 중요하다는 뜻이다.
미국이니 중국이니 하는 기술 패권 경쟁에 압도당하기보다, 우리가 잘할 수 있는 영역을 묵묵히 파고드는 전략이 오히려 더 현실적인 승부수일 수 있다.
💭 손끝을 넘겨준 인간, 그 다음은
한 가지 의문이 든다.
숙련된 손재주를 로봇에게 학습시키고 난 후, 정작 그 기술을 가진 사람들은 어디로 가야 하는가.
10년 경력의 호텔 매니저, 공장의 베테랑 작업자. 오랜 훈련으로 몸에 익힌 기술을 가진 사람들이 자신의 노하우를 데이터로 내어준 뒤 설 자리를 잃는다면, 그건 기술의 진보가 아니라 사회가 해결해야 할 숙제가 된다.
로봇의 손이 점점 사람 손을 닮아가는 시대. 그 손끝 경쟁에서 누가 앞서느냐도 중요하지만, 그 과정에서 사람의 자리를 어떻게 지켜낼 것인지도 함께 고민해야 할 때다.